人體結構化與量測

隨著電腦多媒體影像及網路技術的蓬勃發展，建立細緻的仿真人模型遂成為相當重要的研究課題，本系列研究針對三維人體掃瞄資料，進行人體與頭顱之自動化特徵擷取與計測，
相關研究有：

1. 無標記式掃瞄人體之自動化特徵擷取與計測－
   本研究提出一套針對三維人體掃瞄資料開發的特徵擷取、網格建立與人體計測自動化系統。介紹在國際工業標準(ASTM與ISO中人體特徵的定義，透過分析定義的文字描述，轉換成數學與幾何的定義，利用電腦演算法就可以自動化搜尋體表的特徵。再利用交錯的特徵線將三維人體掃瞄資料分割為多個四邊形區塊，每一個區塊都由周邊的特徵線包圍，將各個區塊中建立的三角網格就可以得到人體的表面模型。這種表達方式不但完整記錄人體胸圍、腰圍、臀圍、肩線與公主線等主要體表特徵，更可利用數量較少的網格表達人體的外形，節省傳輸時間，具有座標編號的各項特徵可以相當容易的取得相對的空間座標。本系統內建三種量測方式來模擬傳統量身所使用的投影量、皮尺量與測地量，可直接提供各項服裝工業中常用的量身尺寸。
2. 具特徵之可擴展性顱顏結構－
   本研究提出一套客觀且自動化的特徵辨識方法，利用搜尋得的幾何特徵點、特徵線重建頭顱模型，且可依應用需求決定網格之精細程度，在不失去特徵的情況下，簡化資料量。本研究亦以MPEG-4定義之特徵幾何意義，建立有系統且客觀的自動化萃取顱顏特徵的方法，並針對歪斜的頭顱提出校正的方法，以提高特徵的辨識率，並整合電腦斷層掃描影像所重建的耳朵解決兩耳特徵辨識的困難。依應用領域需求決定網格的細緻程度，以建立具備特徵的可擴展性顱顏模型，可應用於多媒體三維影像傳輸、電腦動畫模擬等領域。